结构化和非结构化的区别

1. 结构化和非结构化的区别

结构化数据和非结构化数据是大数据的两种类型，这两者之间并不存在真正的冲突。客户如何选择不是基于数据结构，而是基于使用它们的应用程序：关系数据库用于结构化数据，大多数其他类型的应用程序用于非结构化数据。
结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。

与结构化数据相对的是不适于由数据库二维表来表现的非结构化数据，包括所有格式的办公文档、XML、HTML、各类报表、图片和音频、视频信息等。
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结构化和非结构化数据之间的差异除了存储在关系数据库和存储非关系数据库之外的明显区别之外，最大的区别在于分析结构化数据与非结构化数据的便利性。针对结构化数据存在成熟的分析工具，但用于挖掘非结构化数据的分析工具正处于萌芽和发展阶段。
并且非结构化数据要比结构化数据多得多。非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%~65%的速度增长。如果没有工具来分析这些海量数据，企业数据的巨大价值都将无法发挥。

2. 结构化数据与非结构化数据有何区别

结构化和非结构化数据之间的差异逐渐变得清晰。除了存储在关系数据库和存储非关系数据库之外的明显区别之外，最大的区别在于分析结构化数据与非结构化数据的便利性。针对结构化数据存在成熟的分析工具，但用于挖掘非结构化数据的分析工具正处于萌芽和发展阶段。

并且非结构化数据要比结构化数据多得多。非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%~65%的速度增长。如果没有工具来分析这些海量数据，企业数据的巨大价值都将无法发挥。

3. 非结构化问题的特点是什么？

结构化:数据结构字段含义确定,清晰,典型的2113如数据库中的表结构.

半结构化:具有一定结构,但语义不够确定,典型的如HTML网页,有些字段是确定的(title),有些不确定(table)

非结构化:杂乱无章的数据,很难按照一个概念去进行抽取,无规律性

结构化程度是指对某一决策问5261题的决策过程、决策环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻辑学的、形式的或非形式的、定量的或定性的)给予说明或描述清晰程度或准确程度。按照决策问题的结构化程度不同把决策问题分成结构化问题、半结构化问题和非结构化问题三种类型。
1)．结构化决策问题
结构化决策问题相对比较简单、直接，其决策4102过程和决策方法有固定的规律可以遵循，能用明确的语言和模型加以描述，并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化。早期的多数管理信息系统，能够求解这类问题，例如，应用运筹学方法等求解资源优化问题。
如：饲料配方、生产计划、调度等
2)．非结构化决策问题
非结构化决策问题1653是指那些决策过程复杂，其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循，没有固定的决策规则和通用模型可依，决策者的主观行为(学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等)对各阶段的决策效果有相当影响。往往是决策者根据掌握的情况和数据临时做出决定。
如：聘用人员，为杂志选封面
3)．半结构化决策问题
半结构化决策问题介于上述两者之间，其决策过程和决策方法有一定规律可以遵循，但又不能完全确定，即有所了解但不全面，有所分析但不确切，有所估计但不确定。这样的决策问题一般可适当建立模型，但无法确定最优方案。
如：开发市场，经费预算；

4. 非结构化问题是什么

1、非结构化问题是指那些决策过程复杂，其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循，没有固定的决策规则和通用模型可依，决策者的主观行为对各阶段的决策效果有相当影响。
2、结构化程度是指对某一决策问题的决策过程、决策环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻辑学的、形式的或非形式的、定量的或定性的)给予说明或描述清晰程度或准确程度。按照决策问题的结构化程度不同把决策问题分成结构化问题、半结构化问题和非结构化问题三种类型。
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5. 半结构化和结构化的区别是什么？

6. 什么是结构化

结构化面试，也称标准化面试，是相对于传统的经验型面试而言的，是指按照事先制定好的面试提纲上的问题一一发问，并按照标准格式记下面试者的回答和对他的评价的一种面试方式。
  结构化面试，是根据所制定的评价指标，运用特定的问题、评价方法和评价标准，严格遵循特定程序，通过测评人员与应聘者面对面的言语交流，对应聘者进行评价的标准化过程。由于吸收了标准化测验的优点，也融合了传统的经验型面试的优点，结构化面试的测验结果比较准确和可靠。

7. 什么是结构化?

所谓结构化,是指将逐渐积累起来的知识加以归纳和整理,使之条理化、纲领化,做到纲举目张。知识是逐渐积累的,但在头脑中不应该是堆积的。心理学研究已发现,优生和差生的知识组织存在明显差异。优生头脑中的知识是有组织、有系统的,知识点按层次排列,而且知识点之间有内在联系,具有结构层次性。

结构：
结构，汉语词汇，读音为jié gòu，意思由组成整体的各部分的搭配和安排；建筑物承重部分的构造；构筑；建造等意思。晋·葛洪《抱朴子·勖学》：“文梓干云而不可名台榭者，未加班输之结构也。”唐·刘禹锡《白侍郎大尹自河南寄示兼命同作》诗：“结搆疎林下，夤缘曲岸隈。”

8. 结构化设计和结构化分析的关系

简单来说，结构化分析是结构化设计的基础。
结构化分析:structured analysis。使用数据流程图、数据字典、结构化语言、判定表和判定树等工具，来建立一种新的、称为结构化说明书的目标文档-需求规格说明书。 　　结构化体现在将软件系统抽象为一系列的逻辑加工单元,各单元之间以数据流发生关联。 　　结构化分析是70年代末，由Demarco等人提出的，旨在减少分析活动中的错误，建立满足用户需求的系统逻辑模型。该方法的要点是：面对数据流的分解和抽象；把复杂问题自顶向下逐层分解，经过一系列分解和抽象，到最底层的就都是很容易描述并实现的问题了。
一、软件设计过程
　　对程序结构、数据结构、过程细节和接口细节逐步细化、评审和编写文档的过程。从技术角度上，软件设计分成体系结构设计、数据设计、过程设计、接口设计4个方面的工作。从管理角度上讲，软件设计分为概要设计和详细设计两个阶段。
二、软件设计目标
　　设计必须实现分析模型中描述的所有显示需求，必须满足用户希望的所有隐式需求；设计必须是可读、可理解的，使得将来易于编程、易于测试、易于维护；设计应从实现角度出发，给出数据、功能、行为相关的软件全貌。
三、基本原理和相关概念
　　⑴抽象化：常用的抽象化手段有过程抽象、数据抽象和控制抽象 　　● 过程抽象：任何一个完成明确动能的操作都可被使用者当做单位的实体看待，尽管这个操作时机上可能由一系列更低级的操作来完成。 　　● 数据抽象：与过程抽象一样，允许设计人员在不同层次上描述数据对象的细节。 　　● 与过程抽象和数据抽象一样，控制抽象可以包含一个程序控制机制而无须规定其内部细节。 　　⑵自顶向下，逐步细化：将软件的体系结构按自顶向下方式，对各个层次的过程细节和数据细节逐层细化，知道用程序设计语言的语句能够实现为止，从而最后确立整个的体系结构。 　　⑶模块化：将一个待开发的软件分解成若干个小的简单的部分——模块，每个模块可独立地开发、测试，最后组装成完整的程序。这是一种复杂问题的“分而治之”的原则。模块化的目的是使程序结构清晰，容易阅读，容易理解，容易测试，容易修改。 　　⑷控制层次：表明了程序构件（模块）的组织情况。控制层次往往用程序的层次结构（树形或网型）来表示。 　　● 深度：程序结构的层次数，可以反映程序机构的规模和复杂程度。 　　● 宽度：同一层模块的最大模块个数 　　● 模块的扇出：一个模块调用（或控制）的其他模块数 　　● 模块的扇入：调用（或控制）一个给定模块的模块个数 　　⑸信息屏蔽：将每个程序的成分隐蔽或封装在一个单一的设计模块中，定义每一个模块时尽可能少的显露其内部的处理，可以提高软件的可修改性，可测试性和可移植性。 　　⑹模块独立：每个模块完成一个相对特定独立的子功能，并且与其他模块之间的联系简单。衡量度量标准有两个：模块间的耦合和模块的内聚。模块独立性强必须做到高内聚低耦合。 　　● 耦合：模块之间联系的紧密程度，耦合度越高模块的独立性越差。耦合度从低到高的次序为：非直接耦合、数据耦合、标记耦合、控制耦合、外部耦合、公共耦合、内容耦合。 　　● 内聚是指内部各元素之间联系的紧密程度，内聚度越低模块的独立性越差。内聚度从低到高依次是：偶然内聚、逻辑内聚、瞬时内聚、过程内聚、通信内聚、顺序内聚、功能内聚。